Transformácia slovenského vodárenstva prostredníctvom inovácií

Prediktívna údržba a spolupráca s akademickou sférou

Ing. František Alchus, ekonomický riaditeľ ZsVS, poukazuje na spoluprácu s Katedrou informatiky FPVaI UKF v Nitre pri vývoji prediktívnych modelov: „Naša spoločnosť už od roku 2022 pracuje na pokročilých prediktívnych modeloch, ktoré prostredníctvom umelej inteligencie (AI) dokážu v predstihu identifikovať potenciálne netesnosti a poruchy vo vodovodnej distribučnej sieti. Vďaka tomu sa skracuje čas na ich odhalenie, znižujú sa straty vody a zefektívňuje sa riadenie celkovej prevádzky. Popri výrobe a distribúcii vody prináša AI aj významnú podporu v oblasti zákazníckej komunikácie, spracovania interných dokumentov a analýzy dát. Manažéri tak dokážu rýchlejšie reagovať na technické výzvy a dlhodobo zlepšovať poskytované služby. Prepojenie s výskumom a vývojom, podporené Vedeckou grantovou agentúrou, štrukturálnymi fondmi EÚ a Plánom obnovy, urýchľuje digitálnu transformáciu v sektore a zvyšuje prínosy nových technológií.“
Táto spolupráca zdôrazňuje význam prepojenia výskumu a praxe, podporeného Vedeckou grantovou agentúrou MŠVVaM SR a SAV a Plánom obnovy, čo urýchľuje digitálnu transformáciu v sektore.

Ing. František Alchus, ekonomický riaditeľ ZsVS, dopĺňa výhody využitia týchto inovatívnych riešení:

„Tieto riešenia, ktoré vznikajú aj v spolupráci s Katedrou informatiky FPVaI UKF v Nitre, navyše navyše prispievajú aj k povinnému zverejňovaniu ukazovateľov ESG (environmentálnych, sociálnych a riadiacich). Vďaka presnejšiemu monitorovaniu a lepšiemu využívaniu zdrojov sa zjednodušuje transparentné reportovanie dopadov na životné prostredie i spoločnosť. Tým rastie dôvera akcionárov a verejnosti, čo posilňuje zodpovedný a udržateľný charakter podniku. Výsledkom je moderný, digitálne transformovaný podnik, ktorý efektívne hospodári s vodou, pružne reaguje na výzvy v oblasti udržateľnosti a spĺňa nároky na otvorené informovanie v rámci ESG, čím prináša pridanú hodnotu pre odberateľov, zamestnancov aj širšiu komunitu“.

Výzvy pri implementácii AI

Ing. Michal Wassermann z Podtatranskej vodárenskej prevádzkovej spoločnosti (PVPS) upozorňuje na potrebu kvalitných dát pre efektívne zavedenie AI:

„Pre zavádzanie prvkov AI vo vodárenstve je dôležité mať prístup ku kvalitným dátam. A čo niekedy vidíme ako problematické je to, že naše vodárenské objekty sú umiestnené na miestach so zlým prístupom ku komunikačnej sieti alebo sú bez možnosti napojenia sa na zdroj elektrickej energie. Postupnou modernizáciou dispečerského riadiaceho systému, dopĺňaním a rozširovaním prenosov z našich objektov chceme vytvoriť základ pre budúce použitie AI technológie. Všetko sa ale odvíja od finančných prostriedkov, keďže zavádzanie prvkov AI technológie vyžaduje kvalitné vstupné dáta a funkčné radiace prvky“.

Tento prístup zdôrazňuje nevyhnutnosť investícií do infraštruktúry pre úspešnú implementáciu AI.

---

---

Inovatívne projekty a budúcnosť AI vo vodárenstve

Ing. Stanislav Ševčík, výrobno-technický riaditeľ Východoslovenskej vodárenskej spoločnosti (VVS), poukazuje na inovatívne projekty využívajúce AI:

„Naša spoločnosť od svojho vzniku v roku 2003 prešla veľkým progresom a modernizáciou. Už od začiatku sme intenzívne pracovali na zavádzaní inovatívnych technológií a postupov s cieľom zabezpečiť nielen skvalitňovanie našich služieb verejnosti, ale aj práce našich zamestnancov. Zatiaľ čo v počiatkoch sme disponovali len obmedzenou výpočtovou technikou, v súčasnosti výrazne napredujeme a sme dokonca v niektorých oblastiach doslova priekopníkom. Ak je reč o umelej inteligencii a jej využití, náš nedávny projekt čistiarne odpadových vôd v Sveržove je toho jasným dôkazom. VVS, a.s. sa stala vďaka nemu prvou vodárenskou spoločnosťou v Európe, ktorá uviedla do života čistiareň odpadových vôd bez kanalizácie s použitím unikátnej WTR technológie, ktorá je zároveň riadená umelou inteligenciou. Rozhodne plánujeme v podobných, ale aj ďalších nových projektoch pokračovať a samozrejme aj za využitia umelej inteligencie. Pozorne preto sledujeme všetky technologické novinky a neustále pracujeme na plánovaní ich aplikácie v našej vodárenskej spoločnosti.”
Tento projekt demonštruje potenciál AI v oblasti odpadového hospodárstva a naznačuje smerovanie budúcich inovácií vo vodárenstve.

Budúcnosť vodárenstva s AI

Integrácia umelej inteligencie do vodárenského sektora predstavuje významný krok smerom k modernizácii a efektivite. AI umožňuje lepšie predikcie, optimalizáciu procesov a rýchlejšiu reakciu na vzniknuté problémy. S pokračujúcim vývojom technológií a zvyšujúcou sa dostupnosťou kvalitných dát môžeme očakávať, že AI bude hrať čoraz dôležitejšiu úlohu v zabezpečovaní spoľahlivých a udržateľných vodárenských služieb pre spoločnosť.

Záver

Implementácia umelej inteligencie vo vodárenstve na Slovensku prináša množstvo výhod, od efektívnejšieho riadenia zdrojov po zlepšenie kvality služieb. Spolupráca medzi vodárenskými spoločnosťami a akademickou sférou, ako aj investície do infraštruktúry, sú kľúčové pre úspešné využitie týchto technológií. Pokračujúci vývoj a adaptácia AI vo vodárenstve sľubujú pozitívne zmeny pre celý sektor. Umelá inteligencia je teda mocným nástrojom s obrovským potenciálom, ale je nevyhnutné pristupovať k jej vývoju a implementácii s opatrnosťou, aby sme minimalizovali riziká a maximalizovali prínosy pre spoločnosť.

Adriana Bálintová
Foto: archív redakcie, Shutterstock